Cientista de Dados Pleno
Descrição da vaga
Somos aliados do médico durante toda a sua jornada e buscamos por pessoas que se identifiquem com nosso propósito, valores e cultura para se juntarem ao nosso time. Vamos juntos transformar a saúde com quem tem a medicina como vocação!
Esta é uma vaga aberta na frente de Dados , para trabalhar de forma remota.
Ao assumir o cargo de Analista de Dados Pleno na Afya, seu objetivo principal será responsável por atuar na análise e modelagem de dados, desenvolvimento de dashboards e indicadores em Power BI, garantindo qualidade, clareza e governança das informações.
♿ Todas as nossas oportunidades são abertas a pessoas com deficiência (PcD) e reabilitadas do INSS.
Responsabilidades e atribuições
💻🩺 COMO VOCÊ VAI TRANSFORMAR A SAÚDE NO DIA A DIA:
- Analisar, interpretar e transformar dados em informações estratégicas para apoiar a tomada de decisão das áreas de negócio.
- Desenvolver modelos preditivos utilizando técnicas de Ciência de Dados e Machine Learning para apoiar previsões e decisões estratégicas.
- Elaborar indicadores e relatórios analíticos que forneçam visibilidade sobre os principais resultados do negócio.
- Aplicar boas práticas de modelagem de dados (Star Schema, dimensões, fatos e SCDs), promovendo escalabilidade das soluções analíticas.
- Construir, evoluir e manter dashboards e painéis em Power BI, assegurando qualidade, performance e melhor experiência de visualização.
Requisitos e qualificações
🔎 O QUE BUSCAMOS (mas não esperamos que uma única pessoa atenda a todos os requisitos):
Graduação em Administração, Economia, Estatística, Engenharia, Ciência de Dados, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
- SQL avançado (queries complexas, joins, CTEs, funções window e otimização).
- Experiência com Git (versionamento de código e boas práticas de colaboração).
- Experiência sólida em Power BI (DAX, Power Query, modelagem de dados e boas práticas de visualização).
- Conhecimento em modelagem de dados (Star Schema, dimensões e fatos, SCDs).
- Conhecimento em Python para análise de dados, manipulação de dados e desenvolvimento de modelos analíticos.
- Conhecimento em estatística aplicada e análise exploratória de dados.
- Experiência ou conhecimento em técnicas de Machine Learning supervisionado e não supervisionado.
- Habilidade de storytelling com dados e apresentação clara de insights.
- Vivência em ambientes de Data Warehouse e/ou Data Lake.
Diferenciais
- Experiência com DBT e/ou Databricks. * Experiência com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn e XGBoost.
- Conhecimento em MLOps, MLflow ou deploy de modelos de Machine Learning.
- Experiência em governança de dados e Self Service BI.
- Conhecimento em Engenharia de Features e avaliação de modelos preditivos.
- *Conhecimento em IA Generativa, LLMs e aplicações com modelos de linguagem.
Informações adicionais
❤️ GENTE É O MELHOR DA GENTE, por isso, oferecemos benefícios e parcerias para o nosso time.
Confira os principais abaixo:
🌞 Para o dia a dia:
- Vale-alimentação / refeição;
- Flexibilidade de horários e alocações (para vagas Remotas);
- Vale-transporte (para vagas Hibridas ou Presenciais);
💰 UP na remuneração:
- PLR;
- Multibenefícios: Benefício flexível via Cartão Flash para usar como preferir.
👩👩👧👦 Família, Saúde e Bem-estar:
- Gympass / Wellhub;
- Psicologia Viva (plataforma online para consulta com psicólogo e nutricionista);
- Plano de Saúde e Odontológico;
- Seguro de Vida;
- Licença parental estendida (até 6 meses para mães e 20 dias para pais);
- Rede D'Ór: suporte e informações importantes para a saúde da mamãe e do bebê com uma rede credenciada de enfermeiros;
- Parceria com o SESC da sua região (programação variada nas áreas de educação, saúde, cultura, lazer e assistência);
- Day Off de Aniversário (um dia de folga para tirar no dia ou durante o mês do seu aniversário).
📖 Desenvolvimento e Aprendizado:
- Plataforma com diversos cursos para aprimorar seu conhecimento (UCA);
- Academia de idiomas (AIA);
- Programa de desenvolvimento para líderes;
- Mentoria para Mulheres da Afya (MMA);
- Desconto em cursos de graduação e pós-graduação nas unidades de ensino da Afya.
✍️ Diferencial para Professor Médico:
- Assinatura premium do Afya iClinic e Afya Whitebook.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Entrevista Inteligente
- Etapa 3: Etapa Atração
- Etapa 4: Etapa com Liderança
- Etapa 5: Etapa Proposta
- Etapa 6: Contratação
SOMOS A AFYA,
O MAIOR ECOSSISTEMA DE EDUCAÇÃO E SOLUÇÕES PARA PRÁTICA MÉDICA DO BRASIL.
A marca Afya nasceu em 2019, mas nossa história começou muito antes. Surgimos da união entre a NRE Educacional, maior grupo de faculdades de Medicina do país, fundado em 1999, com a MEDCEL, marca de cursos preparatórios para prova de residência médica.
Com o nosso crescimento acelerado, adquirimos nos últimos anos novas unidades de ensino — já são mais de 30 espalhadas pelo Brasil — e mais de 10 startups que oferecem soluções digitais para a prática médica — Afya Whitebook, Afya iClinic, Afya Papers, Glic e Cliquefarma são algumas marcas do nosso portfólio. Acesse afya.com.br para conhecer mais sobre a nossa história e todas as soluções que oferecemos.
A Afya é uma companhia de capital aberto desde 2019, com ações negociadas na bolsa de valores Nasdaq, nos Estados Unidos. Em 2023 disponibilizamos nossas ações também na bolsa brasileira, a B3. Saiba mais sobre esse assunto em ir.afya.com.br.
Nosso propósito é transformar a saúde em conjunto com quem tem a medicina como vocação. Para isso, contamos com um time de 10 mil pessoas curiosas, parceiras, comprometidas, adaptáveis e realizadoras. Gente de todos os cantos do Brasil, com diferentes sotaques, mas falando a mesma língua, unida pelo mesmo propósito. Se você se identifica com o jeito Afya de ser, vem com a gente transformar a saúde com educação e tecnologia. #VemSerAfya
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