PEBMED | Especialista em Engenharia de Machine Learning
Tipo de vaga: Efetivo
Modelo de trabalho: Remoto
Descrição da vaga
Somos o futuro da Saúde e Educação!
A Afya é o maior ecossistema de educação em saúde e healthtechs do Brasil. Nascemos do sonho de democratizar o acesso à saúde a todas as pessoas do país.
Acompanhamos os profissionais de saúde em toda a sua jornada. Somos o único grupo do país parceiro de longo prazo do médico, com entrega de valor em todas as etapas acadêmicas, no exercício da profissão e no seu relacionamento com o mercado de saúde.
Nosso propósito é revolucionar o jeito de ensinar, aprender e aplicar a medicina para formar os melhores profissionais médicos em todas as fases de sua trajetória, combinando educação e saúde para potencializar a formação, atualização, assertividade e produtividade.
Queremos nos tornar referência na jornada médica, capacitando nossos clientes para transformarem seus sonhos em experiências extraordinárias ao longo da vida.
Desde a nossa existência, apoiamos milhares de vidas, impactando positivamente ponta a ponta do clico médico e ajudando a transformar a saúde no Brasil. 🚀
Sobre o time de dados:
Reconhecemos a necessidade de estabelecer uma infraestrutura adequada para gerenciar o pipeline de MLOps de forma eficiente. Buscamos transformar nossas práticas em um ambiente no qual aprimoraremos a colaboração, a automação, o monitoramento e a rastreabilidade de nossos modelos.
Estamos em um momento onde temos diversas iniciativas de ciência de dados nas empresas do ecossistema sem um padrão claro e definido para o deploy, monitoramento e automação dos modelos.
Você será fundamental para nos ajudar a orientar nossa equipe na cultura MLOps, trazendo uma colaboração mais próxima e uma responsabilidade compartilhada entre engenharia e ciência de dados para os produtos que criamos e mantemos, procurando maneiras eficientes de monitorar, operar e fornecer explicabilidade aos modelos;
Procuramos por pessoas curiosas, apaixonadas por dados e queiram contribuir para a evolução dos produtos de dados e da cultura de MLOps no nosso ecossistema.
Todas as nossas oportunidades são extensivas à pessoas com deficiência e reabilitadas do INSS
Para todas as oportunidades afirmativas para Pessoas com Deficiência - PCD, estimulamos a contratação desse público, mas estamos abertos a contratação de membros de diferentes grupos.
Responsabilidades e atribuições
💻🩺 Como será seu dia-dia?
- Trabalhar diretamente com a equipe de cientistas de dados para colocar modelos de ML em produção, construindo as peças necessárias para atender nossos modelos e colocá-los para interagir com o resto da empresa em um ambiente real e altamente escalável;
- Contribuir criticamente para a evolução dos produtos e da cultura de MLOps por todas as iniciativas de ciência de dados do grupo;
- Ajudar a impulsionar a otimização, testes e ferramentas para melhorar a qualidade e explicabilidade dos modelos de uma forma robusta e padronizada;
- Trabalhar em um ambiente de cultura ágil e muita colaboração
Requisitos e qualificações
🔎 Buscamos as seguintes Skills (mas não esperamos que uma única pessoa possua todos eles):
- Conhecimento em AWS
- Conhecimentos avançados em Python
- Conhecimento em Kubernetes
- Conhecimento em Redshift e/ou Databricks
- Conhecimento intermediário em Spark/Pyspark
- Conhecimento em MLflow
- Conhecimentos em frameworks de Deep Learning como TensorFlow, PyTorch ou Keras
- Conhecimentos sobre governança de dados
- Conhecimento em processos de CI/CD e MLOps
- SQL intermediário / avançado
- Noções em Data Science / Analytics
- Noções sobre boas práticas em Engenharia de Software (ex.: documentação, código limpo, segurança, etc)
- Inglês avançado em leitura de documentações
Informações adicionais
Além de transformar a saúde no Brasil, você ganha uma lista de benefícios:
🌞Para o dia a dia:
- Vale alimentação / refeição;
- Flexibilidade de horários e locações (para vagas remotas);
💰UP na remuneração:
- PLR;
- Tech Coins (Créditos via Cartão Flash que pode ser utilizado como quiser);
👩👩👧👦Família, Saúde e Bem-estar:
- Gympass;
- Assistência Médica e Odontológica;
- Seguro de Vida;
- Day Off de Aniversário (Um dia de folga para tirar no dia ou durante o mês do seu aniversário.);
📖Desenvolvimento e Aprendizado:
- Plataformas com +40 Cursos voltados para o nicho de negócio (UCA)
- Academia de idiomas (AIA).
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Triagem / Screening 📞
- Etapa 3: Entrevista Gente (RH) 💬
- Etapa 4: Entrevista Técnica - Engenharia de Dados 🎯
- Etapa 5: Entrevista Técnica - Ciência de Dados 🎯
- Etapa 6: Entrevista com a Liderança 👩🏽💼👨🏽💼
- Etapa 7: Carta Proposta 💰🤑
- Etapa 8: Contratação
SOMOS A AFYA,
O MAIOR HUB DE EDUCAÇÃO E SOLUÇÕES PARA A PRÁTICA MÉDICA DO BRASIL.
A marca Afya nasceu em 2019, mas nossa história começou muito antes. Surgimos da união entre a NRE Educacional, maior grupo de faculdades de Medicina do país, fundado em 1999, com a MEDCEL, marca de cursos preparatórios para prova de residência médica.
Com o nosso crescimento acelerado, adquirimos nos últimos anos novas unidades de ensino — já são mais de 30 espalhadas pelo Brasil — e mais de 10 startups que oferecem soluções digitais para a prática médica — Afya Whitebook, Afya iClinic, Afya Papers, Glic e Cliquefarma são algumas marcas do nosso portfólio. Acesse afya.com.br para conhecer mais sobre a nossa história e todas as soluções que oferecemos.
A Afya é uma companhia de capital aberto desde 2019, com ações negociadas na bolsa de valores Nasdaq, nos Estados Unidos. Em 2023 disponibilizamos nossas ações também na bolsa brasileira, a B3. Saiba mais sobre esse assunto em ir.afya.com.br.
Nosso propósito é transformar a saúde em conjunto com quem tem a medicina como vocação. Para isso, contamos com um time de 10 mil pessoas curiosas, parceiras, comprometidas, adaptáveis e realizadoras. Gente de todos os cantos do Brasil, com diferentes sotaques, mas falando a mesma língua, unida pelo mesmo propósito. Se você se identifica com o jeito Afya de ser, vem com a gente transformar a saúde com educação e tecnologia. #VemSerAfya
Esta vaga foi pausada pela empresa.
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