AFYA SP | Cientista de Dados Sênior
Descrição da vaga
Descrição da vaga
Somos aliados do médico durante toda a sua jornada e buscamos por pessoas que se identifiquem com nosso propósito, valores e cultura para se juntarem ao nosso time. Vamos juntos transformar a saúde com quem tem a medicina como vocação!
Esta é uma vaga aberta na frente do Corporativo para trabalhar de forma remota.
Ao assumir o cargo de Cientista de Dados Sênior na Afya, seu objetivo principal será evoluir a capacidade analítica sobre os dados, de forma a usar os dados para melhorar indicadores da empresa, oferecer melhor experiência do usuário em nossos produtos, criar diferenciais competitivos no negócio, utilizando técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina como meio para tais objetivos.
Você atuará na área de Dados e fará parte de uma equipe multidisciplinar, relacionando-se no dia a dia com pessoas de times como Produto e Negócios.
♿ Todas as nossas oportunidades são abertas a pessoas com deficiência (PcD) e reabilitadas do INSS.
Responsabilidades e atribuições
💻🩺 COMO VOCÊ VAI TRANSFORMAR A SAÚDE NO DIA A DIA:
- Realizar modelagem preditiva e prescritiva, "traduzindo" os modelos e achados para stakeholders para apoio a tomada de decisão;
- Fazer análises exploratórias e construir visualizações de dados para serem consumidas por outras áreas;
- Criar e parametrizar algoritmos de machine learning;
- Criar e aplicar otimizações aos modelos preditivos para customizar a experiência do usuário, além de identificar anomalias e padrões nos datasets;
- Desenhar, implementar e analisar experimentos (teste A/B, outros métodos controlados) para entender a reação do usuário a mudanças do usuário e avaliar risco/benefício de features do produto;
- Analisar comportamento do usuário, identificando oportunidades para a evolução do produto baseada em dados;
- Automatizar o treinamento e teste de modelos inteligentes.
- Realização de testes A/B e teste A/N.
Requisitos e qualificações
🔎 O QUE BUSCAMOS (mas não esperamos que uma única pessoa atenda a todos os requisitos):
- Experiência com análise exploratória, feature engineering e técnicas de normalização;
- Domínio em Python, R e SQL para manipulação e modelagem de dados;
- Experiência com regressão linear/logística, SVM, árvores de decisão, Random Forest e ensemble models;
- Conhecimento em modelos supervisionados e não supervisionados, incluindo clusterização (k-means, DBScan);
- Aplicação de PCA e estatística bayesiana para otimização de modelos;
- Experiência com processamento de dados não estruturados, como textos e outras fontes de dados não convencionais;
- Experiência com computação em nuvem, preferencialmente AWS;
- Aplicação e desenvolvimento de modelos de redes neurais e deep learning;
- Uso de algoritmos de regras de associação, como Apriori, para identificação de padrões.
Informações adicionais
❤️ GENTE É O MELHOR DA GENTE, por isso, oferecemos benefícios e parcerias para o nosso time.
Confira os principais abaixo:
🌞 Para o dia a dia:
- Vale-alimentação / refeição;
- Flexibilidade de horários e alocações (para vagas Remotas);
- Vale-transporte (para vagas Hibridas ou Presenciais);
💰 UP na remuneração:
- PLR;
- Multibenefícios: Benefício flexível via Cartão Flash para usar como preferir.
👩👩👧👦 Família, Saúde e Bem-estar:
- Gympass / Wellhub;
- Psicologia Viva (plataforma online para consulta com psicólogo e nutricionista);
- Plano de Saúde e Odontológico;
- Seguro de Vida;
- Licença parental estendida (até 6 meses para mães e 20 dias para pais);
- Rede D'Ór: suporte e informações importantes para a saúde da mamãe e do bebê com uma rede credenciada de enfermeiros;
- Parceria com o SESC da sua região (programação variada nas áreas de educação, saúde, cultura, lazer e assistência);
- Day Off de Aniversário (um dia de folga para tirar no dia ou durante o mês do seu aniversário).
📖 Desenvolvimento e Aprendizado:
- Plataforma com diversos cursos para aprimorar seu conhecimento (UCA);
- Academia de idiomas (AIA);
- Programa de desenvolvimento para líderes;
- Mentoria para Mulheres da Afya (MMA);
- Desconto em cursos de graduação e pós-graduação nas unidades de ensino da Afya.
✍️ Diferencial para Professor Médico:
- Assinatura premium do Afya iClinic e Afya Whitebook
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Etapa Triagem
- Etapa 3: Etapa Atração
- Etapa 4: Etapa de Avaliação Técnica
- Etapa 5: Etapa final / Cultura e ou com Líder
- Etapa 6: Etapa Proposta
- Etapa 7: Contratação
SOMOS A AFYA,
O MAIOR HUB DE EDUCAÇÃO E SOLUÇÕES PARA A PRÁTICA MÉDICA DO BRASIL.
A marca Afya nasceu em 2019, mas nossa história começou muito antes. Surgimos da união entre a NRE Educacional, maior grupo de faculdades de Medicina do país, fundado em 1999, com a MEDCEL, marca de cursos preparatórios para prova de residência médica.
Com o nosso crescimento acelerado, adquirimos nos últimos anos novas unidades de ensino — já são mais de 30 espalhadas pelo Brasil — e mais de 10 startups que oferecem soluções digitais para a prática médica — Afya Whitebook, Afya iClinic, Afya Papers, Glic e Cliquefarma são algumas marcas do nosso portfólio. Acesse afya.com.br para conhecer mais sobre a nossa história e todas as soluções que oferecemos.
A Afya é uma companhia de capital aberto desde 2019, com ações negociadas na bolsa de valores Nasdaq, nos Estados Unidos. Em 2023 disponibilizamos nossas ações também na bolsa brasileira, a B3. Saiba mais sobre esse assunto em ir.afya.com.br.
Nosso propósito é transformar a saúde em conjunto com quem tem a medicina como vocação. Para isso, contamos com um time de 10 mil pessoas curiosas, parceiras, comprometidas, adaptáveis e realizadoras. Gente de todos os cantos do Brasil, com diferentes sotaques, mas falando a mesma língua, unida pelo mesmo propósito. Se você se identifica com o jeito Afya de ser, vem com a gente transformar a saúde com educação e tecnologia. #VemSerAfya
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